내가 바라보는 세상

AI · 기술과 규범 베끼기인가, 배우기인가 — AI ‘증류’ 논란 11일 사이에 중국의 새 AI 모델이 등장했고, 백악관은 도둑질을 지목했고, 중국은 패권주의라고 맞받았습니다. 그 한가운데 ‘증류(distillation)’라는 낯선 용어가 있습니다. 이 글은 그 단어의 뜻부터, 어디까지가 정상이고 어디부터가 반칙인지까지를 정리해보겠습니다. 들어가며 11일 사이에 벌어진 일 2026년 7월 16일, 중국의 AI 기업 문샷AI(Moonshot AI)가 상하이에서 새 모델 키미 K3(Kimi K3) 를 공개했습니다. 2조 8,000억 개의 매개변수를 가진, 지금까지 공개된 것 중 가장 큰 규모의 개방형 모델입니다. 일부 코딩 평가에서는 미국 최상위 모델들을 앞질렀습니다. 사흘 뒤인 19일, 문샷은 이용자가 몰려 신규 구독을 일시 중단했습니다. 그리고 22일, 백악관 과학기술정책실장 마이클 크라치오스가 소셜미디어에 글을 올립니다. 문샷이 미국 엔트로픽의 모델을 ‘증류’해 K3를 만들었다는 정보를 갖고 있다는 내용이었습니다. 같은 날 스콧 베선트 재무장관은 제재와 수출통제 명단 등재를 검토하겠다고 경고했습니다. 27일, 중국 상무부가 답했습니다. 미국이 사실적·법적 근거 없이 중국 기업을 위협하고 있으며 이는 ‘AI 패권주의’ 라고 규정하고, 필요한 모든 조치를 취하겠다고 밝혔습니다. 7.16 7.19 7.22 7.27 키미 K3 공개 신규 구독 중단 백악관 증류 지목 중국 “AI 패권주의” 재무장관 제재 경고 기술 발표에서 국가 간 통상 분쟁으로 번지기까지 열하루가 걸렸습니다. 이 모든 다툼의 중심에 ‘증류’라는 단어가 있습니다. 그런데 이 단어가 정확히 무엇을 뜻하는지, 그것이 왜 절도가 될 수도 있고 정상적인 기술이 될 수도 있는지는 좀처럼 설명되지 않습니다. 거기서부터 시작하겠습니다. ...

AI는 왜 모든 능력을 한꺼번에 사용하지 않을까? MoE 모델이 바꾸는 AI 경쟁 최근 AI 업계에서 자주 등장하는 용어 중 하나가 MoE 모델 입니다. 우리말로는 전문가 혼합 모델(Mixture of Experts) 이라고 부릅니다. 거대한 AI 모델 안에 여러 개의 전문가 모듈을 배치하고, 질문에 필요한 일부 전문가만 선택해 사용하는 구조입니다. 🧠 MoE를 한 문장으로 정리하면 전체 모델의 능력은 크게 유지하되, 실제 답변을 만들 때는 필요한 전문가만 골라 계산하는 방식입니다. 1 MoE 모델은 무엇인가? 일반적인 AI 모델은 질문이 들어오면 모델 내부의 많은 파라미터를 매번 비슷하게 사용합니다. 반면 MoE 모델은 여러 개의 전문가 네트워크 를 만들어 놓고, 입력된 내용에 적합한 전문가 몇 개만 선택적으로 활성화합니다. 어떤 전문가를 사용할지는 라우터(Router) 또는 게이팅 네트워크(Gating Network) 가 결정합니다. 회사로 비유하면 더 쉽습니다. 900명이 근무하는 회사에 하나의 안건이 들어왔다고 생각해보겠습니다. 일반적인 모델은 안건을 처리할 때마다 900명이 모두 회의에 참석하는 방식입니다. MoE 모델은 안건을 먼저 분석한 뒤 가장 적합한 16명만 태스크포스로 소집합니다. Dense 모델은 대부분의 파라미터를 사용하고, MoE 모델은 필요한 전문가만 선택합니다. 여기서 말하는 전문가는 사람이 미리 정해놓은 ‘수학 전문가’, ‘영어 전문가’, ‘코딩 전문가’와 정확히 일치하지는 않습니다. 학습 과정에서 각각의 전...

2026년 7월, AI 업계의 화제는 실리콘밸리가 아니라 베이징에서 나왔습니다. 중국의 AI 스타트업 문샷AI(Moonshot AI) 가 7월 16일 공개한 키미 K3(Kimi K3) 는 공개 직후 며칠 만에 AI 커뮤니티와 시장을 동시에 흔들었습니다. 총 2조 8,000억 개의 파라미터 를 가진, 지금까지 공개된 것 중 가장 큰 오픈웨이트(open-weight) 모델이었기 때문입니다. 일부 코딩 평가에서는 GPT와 Claude 같은 최상위 폐쇄형 모델을 앞섰고, 이용자가 몰리면서 회사가 신규 유료 가입을 일시 중단하는 일까지 벌어졌습니다. 그런데 정작 문샷AI가 어떤 회사인지 아는 사람은 많지 않습니다. 이 글에서는 벤치마크 점수 대신, 이 회사가 어디서 시작해 어떻게 여기까지 왔는지를 정리해 보겠습니다. 한눈에 보기 기업 문샷AI (月之暗面 · 달의 뒷면) 설립 2023년 3월 · 중국 베이징 창업자 양즈린 (1992년생, 칭화대 · CMU 박사) 대표 모델 키미 K3 (2026년 7월 16일 공개) 기업가치 약 200억 달러 · 홍콩 증시 상장 추진 1. 문샷AI는 어떤 기업인가? 달의 뒷면에서 이름을 가져온 회사 문샷AI는 2023년 3월 베이징에서 설립됐습니다. 창업자는 칭화대학교 동문인 양즈린(楊植麟)·저우신위·우위신 세 사람입니다. 설립 7개월 만인 2023년 10월, AI 비서 서비스 키미(Kimi) 를 내놓으며 이름을 알렸습니다. 회사 이름에는 사연이 있습니다. 중국어 사명은 월지암면(月之...

건강보험료 부과체계 개편 건보료 상·하한액 인상 검토…누가 더 내고, 왜 지금 바꾸나? 초고소득자의 보험료 상한부터 저소득 가입자의 최저보험료, 금융·임대소득 직장인의 추가 부담 가능성까지 쉽게 정리했습니다. 먼저 확인할 점 이번 내용은 최종 확정된 제도가 아니라 건강보험정책심의위원회 논의 과정에서 공개된 개편 검토안입니다. 향후 심의와 법령 개정 과정에서 금액, 대상 및 시행 시기가 달라질 수 있습니다. 시작멘트 최근 건강보험료의 상한액과 하한액을 함께 올리는 방안이 알려지면서 관심이 커지고 있습니다. 처음 들으면 모든 국민의 건강보험료가 일괄적으로 인상되는 것처럼 느껴질 수 있지만, 정확히는 보험료를 계산할 때 적용하는 최고 한도와 최저 금액을 조정하는 내용입니다. 이번 개편안에는 초고소득 직장가입자가 내는 보험료의 최고 한도를 높이는 방안뿐 아니라, 저소득 직장가입자와 지역가입자의 최저보험료를 올리는 방안도 포함돼 있습니다. 여기에 직장가입자의 이자·배당·사업·임대소득 등 보수 외 소득에 적용되는 기준을 강화하는 방안까지 함께 검토되고 있어, 실제 영향은 단순히 초고소득층에만 머물지 않을 수 있습니다. 1. 발표 내용 건보료의 천장과 바닥을 함께 올린다 건강보험료는 가입자의 소득과 재산 등을 기준으로 계산하지만, 보험료가 무한정 올라가거나 지나치게 낮아지는 것을 막기 위해 상한액과 하한액을 두고 있습니다. 계산된 보험료가 상한액보다 많으면 상한액까지만 납부하고, 계산된 보험료가 하한액보다 적으면 최소한 하한액을 납부하는 구조입니다. 구분 현행 검토안 주요 영향 대상 ...

Essay · 내가 바라보는 세상 AI의 시대, 지식의 희소성이 사라진다면? 지식이 공짜가 되는 세상에서, 무엇이 그 자리를 대신 채우게 될까. 우리 사회는 지금, 아주 조용한 방식으로 기초? 근간이 흔들리는 중이다. 파열음도 없고 뉴스 속보도 없다. 다만 어느 순간부터 ‘아는 것’의 값이 예전 같지 않다는 감각이, 일하는 사람들 사이로 서서히 번지고 있다. 현대사회는 ‘지식이 귀하다’는 전제 위에 지어졌다 조금만 들여다보면 알 수 있다. 우리가 당연하게 여기는 제도 대부분은 지식이 희소하다는 가정 위에 서 있다. 대학이 존재하는 이유가 그렇고, 임금에 차이가 나는 이유도, 전문가가 대접받는 이유도 결국 그 지식을 가진 사람이 드물기 때문이다. 조직의 위계 역시 본질적으로 정보의 위계다. 위로 갈수록 더 많이 안다는 전제로 굴러간다. 그런데 그 전제가 빠르게 무너지고 있다. 예전 같으면 며칠이 걸렸을 조사와 정리가 이제는 몇 분 만에 끝난다. 처음엔 신기했고, 그다음엔 편했고, 이제는 조금 서늘하다. 그렇다면 지식이 흔해진 사회에서는 무엇이 귀해지는가. 여기서부터가 진짜 이야기다. 희소성은 사라지지 않는다. 자리를 옮길 뿐이다. 과거 지식 희소 · 병목 성과 소수만 도달 지금 지식 흔해짐 무엇을 원하는가 새로운 병목 성과 실현은 쉬워짐 진한 칸 = 그 시대의 병목, 즉 희소한 것 지식이 흔해지면 병목은 사라지는 게 아니라 뒤로 옮겨간다. ‘할 수 있는가...

최근 구글, 마이크로소프트, 메타, 아마존, 오라클의 신용위험을 보여주는 CDS가 상승하고 있습니다.  흔히 “금리가 높아져 빅테크의 자금조달 부담이 커졌다”고 해석하지만, 지금은 반대 방향도 함께 봐야 합니다.  빅테크 가 AI 데이터센터 투자를 위해 채권을 대량 발행 하면서 회사채시장 전체의 조달금리를 끌어올리고 있기 때문 입니다.