기본 콘텐츠로 건너뛰기

라벨이 중국AI인 게시물 표시

중국 증시는 왜 못 올랐을까? 대차대조표 불안·과잉투자·AI로 보는 중국 경제의 두 얼굴

CHINA ECONOMY · PART 1 중국의 상(像)을 한번 돌아본다. 부동산과 내수는 약한데 AI·반도체·첨단산업은 강해지고 있다. 지금 중국에서 동시에 벌어지고 있는 세 가지 변화를 살펴본다. 최근 몇 년 중국 증시는 미국의 주요 기술주와 비교하면 상당히 답답한 흐름을 보여왔다. 부동산 침체가 길어졌고 소비와 민간투자도 힘을 잃었다. 그런데 조금 다른 곳을 보면 이야기가 달라진다. 중국은 AI, 반도체, 로봇, 첨단 제조업에서는 생각보다 빠른 성과를 내고 있다. 그래서 지금 중국을 단순히 “경기가 좋지 않은 나라”로만 보는 것은 충분하지 않다. 중국 안에서는 오래된 성장모델이 약해지는 동시에 새로운 성장모델로 자본이 빠르게 이동하고 있다. 대차대조표 부동산·가계·지방 과잉투자 CAPEX·ROE AI 집중 반도체·로봇 CONTENTS 01. 부동산에서 시작된 대차대조표 불안 02. 과잉투자는 왜 기업의 ROE를 떨어뜨리는가 03. 부동산 대신 AI와 첨단산업에 집중하는 중국 01 · BALANCE SHEET 부동산에서 시작된 대차대조표 불안 중국의 첫 번째 문제는 단순한 경기 둔화가 아니다. 가계·부동산 기업·지방정부의 대차대조표가 동시에 압박을 받고 있다는 점이 더 중요하다. ...

베끼기인가, 배우기인가 — AI ‘증류(Distillation)’ 논란

AI · 기술과 규범 베끼기인가, 배우기인가 — AI ‘증류’ 논란 11일 사이에 중국의 새 AI 모델이 등장했고, 백악관은 도둑질을 지목했고, 중국은 패권주의라고 맞받았습니다. 그 한가운데 ‘증류(distillation)’라는 낯선 용어가 있습니다. 이 글은 그 단어의 뜻부터, 어디까지가 정상이고 어디부터가 반칙인지까지를 정리해보겠습니다. 들어가며 11일 사이에 벌어진 일 2026년 7월 16일, 중국의 AI 기업 문샷AI(Moonshot AI)가 상하이에서 새 모델 키미 K3(Kimi K3) 를 공개했습니다. 2조 8,000억 개의 매개변수를 가진, 지금까지 공개된 것 중 가장 큰 규모의 개방형 모델입니다. 일부 코딩 평가에서는 미국 최상위 모델들을 앞질렀습니다. 사흘 뒤인 19일, 문샷은 이용자가 몰려 신규 구독을 일시 중단했습니다. 그리고 22일, 백악관 과학기술정책실장 마이클 크라치오스가 소셜미디어에 글을 올립니다. 문샷이 미국 엔트로픽의 모델을 ‘증류’해 K3를 만들었다는 정보를 갖고 있다는 내용이었습니다. 같은 날 스콧 베선트 재무장관은 제재와 수출통제 명단 등재를 검토하겠다고 경고했습니다. 27일, 중국 상무부가 답했습니다. 미국이 사실적·법적 근거 없이 중국 기업을 위협하고 있으며 이는 ‘AI 패권주의’ 라고 규정하고, 필요한 모든 조치를 취하겠다고 밝혔습니다. 7.16 7.19 7.22 7.27 키미 K3 공개 신규 구독 중단 백악관 증류 지목 중국 “AI 패권주의” 재무장관 제재 경고 기술 발표에서 국가 간 통상 분쟁으로 번지기까지 열하루가 걸렸습니다. 이 모든 다툼의 중심에 ‘증류’라는 단어가 있습니다. 그런데 이 단어가 정확히 무엇을 뜻하는지, 그것이 왜 절도가 될 수도 있고 정상적인 기술이 될 수도 있는지는 좀처럼 설명되지 않습니다. 거기서부터 시작하겠습니다. ...

MoE(Mixture of Experts) 모델이란? 필요한 전문가만 골라 쓰는 AI의 새로운 방식

AI는 왜 모든 능력을 한꺼번에 사용하지 않을까? MoE 모델이 바꾸는 AI 경쟁 최근 AI 업계에서 자주 등장하는 용어 중 하나가 MoE 모델 입니다. 우리말로는 전문가 혼합 모델(Mixture of Experts) 이라고 부릅니다. 거대한 AI 모델 안에 여러 개의 전문가 모듈을 배치하고, 질문에 필요한 일부 전문가만 선택해 사용하는 구조입니다. 🧠 MoE를 한 문장으로 정리하면 전체 모델의 능력은 크게 유지하되, 실제 답변을 만들 때는 필요한 전문가만 골라 계산하는 방식입니다. 1 MoE 모델은 무엇인가? 일반적인 AI 모델은 질문이 들어오면 모델 내부의 많은 파라미터를 매번 비슷하게 사용합니다. 반면 MoE 모델은 여러 개의 전문가 네트워크 를 만들어 놓고, 입력된 내용에 적합한 전문가 몇 개만 선택적으로 활성화합니다. 어떤 전문가를 사용할지는 라우터(Router) 또는 게이팅 네트워크(Gating Network) 가 결정합니다. 회사로 비유하면 더 쉽습니다. 900명이 근무하는 회사에 하나의 안건이 들어왔다고 생각해보겠습니다. 일반적인 모델은 안건을 처리할 때마다 900명이 모두 회의에 참석하는 방식입니다. MoE 모델은 안건을 먼저 분석한 뒤 가장 적합한 16명만 태스크포스로 소집합니다. Dense 모델은 대부분의 파라미터를 사용하고, MoE 모델은 필요한 전문가만 선택합니다. 여기서 말하는 전문가는 사람이 미리 정해놓은 ‘수학 전문가’, ‘영어 전문가’, ‘코딩 전문가’와 정확히 일치하지는 않습니다. 학습 과정에서 각각의 전...

2026년 7월, 문샷의 Kimi3 등장! 그들은 누구인가?

2026년 7월, AI 업계의 화제는 실리콘밸리가 아니라 베이징에서 나왔습니다. 중국의 AI 스타트업 문샷AI(Moonshot AI) 가 7월 16일 공개한 키미 K3(Kimi K3) 는 공개 직후 며칠 만에 AI 커뮤니티와 시장을 동시에 흔들었습니다. 총 2조 8,000억 개의 파라미터 를 가진, 지금까지 공개된 것 중 가장 큰 오픈웨이트(open-weight) 모델이었기 때문입니다. 일부 코딩 평가에서는 GPT와 Claude 같은 최상위 폐쇄형 모델을 앞섰고, 이용자가 몰리면서 회사가 신규 유료 가입을 일시 중단하는 일까지 벌어졌습니다. 그런데 정작 문샷AI가 어떤 회사인지 아는 사람은 많지 않습니다. 이 글에서는 벤치마크 점수 대신, 이 회사가 어디서 시작해 어떻게 여기까지 왔는지를 정리해 보겠습니다. 한눈에 보기 기업 문샷AI (月之暗面 · 달의 뒷면) 설립 2023년 3월 · 중국 베이징 창업자 양즈린 (1992년생, 칭화대 · CMU 박사) 대표 모델 키미 K3 (2026년 7월 16일 공개) 기업가치 약 200억 달러 · 홍콩 증시 상장 추진 1. 문샷AI는 어떤 기업인가? 달의 뒷면에서 이름을 가져온 회사 문샷AI는 2023년 3월 베이징에서 설립됐습니다. 창업자는 칭화대학교 동문인 양즈린(楊植麟)·저우신위·우위신 세 사람입니다. 설립 7개월 만인 2023년 10월, AI 비서 서비스 키미(Kimi) 를 내놓으며 이름을 알렸습니다. 회사 이름에는 사연이 있습니다. 중국어 사명은 월지암면(月之...